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學完大數據可以做什么工作?

時間:2019-03-11 17:16 來源:北大青鳥武漢宏鵬魯廣校區作者:何紅艷
導讀:大數據系統研發工程師、大數據應用開發工程師

  很多初學者,對大數據的概念都是模糊不清的,大數據是什么,能做什么,學的時候,該按照什么線路去學習,學完往哪方面發展。對于大數據開發的學習,重在掌握基本知識以及實踐應用,合理安排基礎知識的學習,可以起到事半功倍的效果,以下是比較經典的大數據開發學習路線:

學完大數據可以做什么工作?

  1.大數據入門基礎,例如JavaSe、MySQL、Linux、HTML、CSS、JS。

  2.大數據Hadoop基礎,例如數據概論、Hadoop框架、HDFS分布式文件系統、MapReduce計算模型。

  3.大數據離線分析,例如Hive數據倉庫、Sqoop、Azkaban。

  4.大數據實時計算,例如Zookeeper、HBase、Redis、Kudu、Storm、Kafka。

  5.Spark數據計算,例如Scala、RDD、Mahout、Python等等。

  以上技術都是從基礎到進階,其實也沒有那么難,堅持下,相信一定能學會的,大數據行業的薪資還是很高的,得到注定要付出。不過,在學習之前,一定要知道,大數據時代需要哪些人才,如下:

  1、大數據系統研發工程師:

  負責大數據系統的研發,包括大規模非結構化數據業務模型構建、大數據存儲、數據庫構設、優化數據庫構架、解決數據庫中心設計等,同時,還要負責數據集群的日常運作和系統的監測等。

  2、大數據應用開發工程師:

  負責搭建大數據應用平臺以及開發分析應用程序,研發各種基于大數據技術的應用程序及行業解決方案。從不同的源頭抽取數據,轉換并導入數據倉庫以滿足企業的需要,將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層后進行清洗、轉換、集成,加載到數據倉庫,成為聯機分析處理、數據挖掘的基礎,為提取各類型的需要數據創造條件。

  3、大數據分析師

  從事數據挖掘工作,運用算法來解決和分析問題,讓數據顯露出真相,并推動數據解決方案的不斷更新。

  4、數據可視化工程師

  負責在收集到的高質量數據中,利用圖形化的工具及手段的應用,清楚地揭示數據中的復雜信息,將其可視化,幫助用戶更好地進行大數據應用開發。

  5、數據安全研發人才

  負責企業內部大型服務器、存儲、數據安全管理工作,并對網絡、信息安全項目進行規劃、設計和實施。

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